Inteligența artificială (AI/IA) în medicină a înregistrat progrese semnificative în ultimii ani, fiind deja o realitate în peste 1.400 de dispozitive aprobate de FDA în SUA în 2026.
De la începuturile sale în anii '50, când Alan Turing a propus testul care evalua dacă un calculator poate răspunde ca un om, AI a evoluat rapid, ajungând să sprijine activitatea medicală prin algoritmi de machine learning, procesare de limbaj natural și robotică medicală.
Citește și: Pacient în stop cardio-respirator în ambulanță, elicopter SMURD solicitat
Astăzi, componentele principale ale AI în medicină includ algoritmi care învață din date pentru diagnostic, sisteme expert pentru suport decizional și roboți care asistă în intervenții chirurgicale. Toate acestea au ca scop sprijinirea medicilor, nu înlocuirea lor.
Care sunt cele mai utilizate aplicații AI în medicină în 2026?
Majoritatea aplicațiilor AI aprobate se concentrează pe radiologie, unde analizează imagini precum CT, RMN și radiografii pentru detectarea leziunilor, tumorilor sau anomaliilor.
- Algoritmi pentru detectarea cancerului de sân pe mamografii
- Sisteme pentru măsurarea automată a dimensiunii unui anevrism
- Aplicații pentru estimarea vârstei gestaționale în ecografii
- Detectarea nodulilor pulmonari pe CT
- Analize pentru densitatea osoasă
Impactul AI asupra procesului medical și a pacienților
Revoluția AI în medicină este deja în plină desfășurare, însă majoritatea tehnologiilor sunt încă foarte specializate și limitate la sarcini punctuale. În plus, AI a ajuns direct la pacienți, prin răspunsuri automate generate în căutările online legate de sănătate, în circa 84-92% dintre interogări.
Astfel, mulți pacienți încep să se informeze despre simptome și tratamente fără consult medical direct, ceea ce aduce atât beneficii, cât și riscuri legate de acuratețea informației și lipsa validării clinice.
Reacțiile oficiale sunt pozitive, dar subliniază necesitatea unei reglementări stricte pentru a asigura siguranța și corectitudinea utilizării AI în domeniul medical. În viitor, se preconizează o integrare tot mai profundă a acestor tehnologii în sistemul de sănătate din România și nu numai.